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　　今天分享的是：ADViCE：2025年人工智能在脱碳领域的应用状况研究报告（英文版）

　　《2025年人工智能在脱碳领域的应用状况研究报告》聚焦英国AI在脱碳领域的应用实践，指出2025年该领域呈现“热度高、有实际进展但发展不均”的特点。AI在脱碳领域的投资与讨论激增，国家碳预算也纳入了AI的减碳预期，但实际应用中，部分领域落地成效显著，部分则受技术、成本、行业特性等因素制约，仍需大量工作释放AI的脱碳潜力。

　　报告划定了九大脱碳核心挑战，涵盖民用脱碳、净零基础设施建设、能源网络灵活性提升、制造业脱碳、农业减排、交通电动化等维度，并评估了各领域2024-2025年的发展成熟度，同时预判2026年发展趋势。2025年AI对英国低碳电网运营产生了可量化影响，光伏实时预测年减碳30万吨，智能电动汽车充电使高峰用电降低42%，虚拟电厂也实现了电网平衡；民用脱碳领域因两款AI工具全国推广，热泵安装时间缩短50%、成本大幅降低；制造业流程效率优化的AI应用从示范走向落地，水泥生产借AI实现2%的减碳，钢铁、食品行业也通过AI减少能耗与浪费。

　　农业领域，土壤管理的AI应用从理论试点迈入早期商业化，1500家农场启用无人机结合AI开展作物检测，但农业甲烷减排仍停留在研究阶段；交通领域，79%的电动车车主配备智能充电器，AI在充电基础设施优化上成效显著，但货运车队电动化因高资本成本进展缓慢。此外，英国AI脱碳创业生态稳步增长，2025年相关活跃企业数量持续上升，且多处于种子轮和风险投资阶段，与英国整体AI生态发展趋势一致。

　　各领域发展仍面临诸多共性与个性化壁垒，比如数据碎片化、行业标准不统一、中小企业AI Adoption门槛高，民用脱碳存在电力与燃气价格失衡问题，基础设施建设受官僚流程与数据质量制约，制造业脱碳投入受激励机制不足影响，农业则面临跨农场数据共享难、生物过程建模复杂等问题。报告同时指出，2026年政策支持、技术成熟、数据资源拓展将成为AI脱碳的重要推动力，成熟领域的减碳影响将稳步提升，相关机构也将搭建AI脱碳解决方案数据库，持续追踪行业发展。